Guía práctica · GEO
Comprobar si la IA te nombra Media hora, y sabes dónde estás.
El método para saber qué contestan hoy ChatGPT, Perplexity y Gemini cuando alguien busca lo que tú vendes. Y los tres errores que hacen que la comprobación te mienta a la cara.
El error de partida
No le preguntes si te conoce.
Es lo primero que hace todo el mundo: abrir ChatGPT y escribir «¿conoces a mi empresa?». Y es justo la pregunta que no sirve.
Al nombrarte le estás dando la respuesta dentro de la pregunta. El modelo se pone a confirmar lo que le has sugerido y te devuelve algo amable, a veces inventado. Sales de ahí convencido de que la IA te conoce, y no has comprobado nada.
La comprobación que vale es la que hace un cliente: preguntar por el servicio y la ciudad, sin mencionarte jamás. Si apareces, apareces de verdad.
Los tres errores
Por qué tu comprobación casera te miente.
| Error | Qué provoca | Cómo se evita |
|---|---|---|
| Nombrarte en la pregunta | El modelo confirma lo que le sugieres | Pregunta solo por servicio y zona |
| Usar tu cuenta de siempre | Historial y memoria sesgan la respuesta | Chat temporal o ventana de incógnito |
| Preguntar una sola vez | No son deterministas: cada vez responden distinto | Tres intentos por consulta, y anota los tres |
El segundo es el que más engaña. Si llevas meses hablándole a ChatGPT de tu negocio desde tu cuenta, esa cuenta te nombrará. La de tu cliente no.
El método
Media hora, cuatro pasos.
- Escribe entre cinco y diez preguntas de cliente. Servicio más ciudad, como se habla de verdad: «necesito una web para mi clínica en Valencia», «quién lleva campañas de Google Ads para negocios latinos en Miami».
- Abre chat nuevo y sin sesión. Ventana de incógnito o chat temporal. Si tu historial participa, el resultado no es el de tu cliente.
- Repite en cada sistema. No se copian entre ellos: cada uno usa fuentes distintas y en un mismo día pueden darte respuestas incompatibles.
- Anota quién sale, no solo si sales tú. Esa lista es tu competencia real en ese canal, y casi nunca coincide con la primera página de Google.
Dónde mirar
Cinco sitios, cinco comportamientos.
Conviene saber qué está haciendo cada uno, porque no fallan por lo mismo.
| Dónde | De dónde saca las fuentes | Qué mirar |
|---|---|---|
| ChatGPT (sin buscar) | Lo que el modelo ya sabe | Si te nombra de memoria, vas muy bien |
| ChatGPT (con búsqueda) | Su índice, en directo | Si estás entre las fuentes citadas |
| Perplexity | Índice propio, siempre con fuentes | El más fácil de leer: enumera de dónde saca todo |
| Gemini | Google y su propio conocimiento | Muy sensible a tu ficha de Google |
| Respuestas de IA de Google | El índice de Búsqueda | Aparece arriba del todo y se lleva el clic |
Empieza por Perplexity aunque no sea el más usado: como cita las fuentes de forma explícita, en diez minutos entiendes de dónde está sacando la respuesta el resto.
Cómo leer el resultado
Qué significa cada cosa y qué hacer.
| Lo que ves | Qué significa | Siguiente paso |
|---|---|---|
| No sales en ninguna | No estás en la conversación | Comprueba primero que les dejas entrar |
| Sales solo en las fuentes | Te lee pero no te destaca | Respuestas más directas y datos citables |
| Te nombra en el texto | Eres una respuesta, no un enlace | Sostenerlo y ampliar a más consultas |
| Te nombra pero se equivoca | Te confunde con otra empresa | Desambiguar de forma explícita |
| Salen directorios, no empresas | Se apoya en listados | Entrar en esos listados |
Las dos últimas filas son las que más gente pasa por alto. Si el modelo te confunde con otra empresa de nombre parecido, eso se corrige diciéndole explícitamente cuál eres — es para lo que sirve el archivo llms.txt. Y si no sales en ninguna consulta, antes de reescribir nada comprueba que tu robots.txt les deja entrar: pasa más de lo que parece.
Preguntas
Lo que siempre se pregunta.
¿Por qué no vale preguntarle «¿conoces a mi empresa?»
Porque le estás dando la respuesta dentro de la pregunta. Al nombrarte, el modelo trabaja para confirmar lo que le has sugerido y casi siempre dirá algo amable. La comprobación que sirve es la que hace un cliente: preguntar por el servicio y la ciudad, sin mencionarte.
¿Por qué me sale distinto cada vez que pregunto?
Porque estos sistemas no son deterministas: la misma pregunta da respuestas distintas. Además influyen tu historial, tu ubicación y la memoria de la cuenta. Por eso hay que preguntar varias veces, en chats nuevos y a ser posible sin sesión iniciada.
¿Salir citado es lo mismo que salir el primero?
No, y la diferencia importa. En una respuesta de IA no hay posiciones: hay un puñado de fuentes. Estar entre ellas ya es el objetivo. Aparecer nombrado en el texto de la respuesta, y no solo en las fuentes del pie, es el nivel siguiente.
¿Cada cuánto conviene comprobarlo?
Una vez al mes basta, y siempre con las mismas preguntas. El valor no está en la foto de un día, sino en la serie: si en tres meses no has entrado en ninguna consulta, el problema no es el ritmo.
¿Y si el que sale citado es un directorio y no una empresa?
Es lo más habitual en consultas de servicios, y es una oportunidad. Si el modelo se apoya en un listado para contestar, estar dentro de ese listado es una vía de entrada más rápida que competir de frente.
¿Hay alguna herramienta que lo mida automáticamente?
Empiezan a existir, y algunas suites de SEO ya traen seguimiento de visibilidad en IA con puntuación y menciones por consulta. Ninguna sustituye del todo a preguntar tú mismo, porque la respuesta que ve tu cliente depende de su contexto.
Medir es el primer paso del posicionamiento en buscadores de IA. Sin línea base no se sabe si algo funciona, solo si se siente que funciona.
Empecemos
Te lo comprobamos delante.
En la auditoría gratuita hacemos esto mismo con tus consultas: qué contestan hoy los modelos, quién sale en tu lugar y de dónde lo están sacando.
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